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如何用10分钟搞定运营数据? 大家好,今天我要分享一个超级好用的运营数据可视化工具,简直是效率神器!---飞书多维表格+鼠大爷插件 你们知道吗?以前需要花一天时间统计的运营数据,现在只需要一个数据采集插件和飞书多维表格就能搞定!自动采集+自动分析,简直是懒人福音! 鼠大爷数据采集插件:省去手动填写的麻烦 相比手动费时费力地统计数据,使用插件自动采集更加精准且高效!主要功能包括: SEO长尾词采集 搜索关键词采集笔记 博主主页笔记采集 低粉博主主页信息采集 低粉博主爆款笔记采集 低粉爆文采集 高转化笔记客户探查 博主近期爆款监测 还有一些功能正在开发中... 飞书多维表格数据可视化:免费且强大,让复杂变得简单 没有人愿意盯着密密麻麻的数据看,但当我们把这些数据变成清晰美观的图表,不仅视觉上更吸引人,分析起来也更直观。主要功能包括: 数据可视化神器:下载飞书多维表格,里面内置了各种行业都能用的模板,直接套用,超方便!飞书支持一键导入干巴巴的Excel,自动生成多维表格,还能自定义编辑,快速筛选、分组、排序。 可视化图表:多维表格里的数据显示成柱状图、折线图、饼状图,一目了然。常用的图表类型都有,比如柱状图适合中小规模数据对比,折线图显示数据趋势,饼状图展示占比。 自由切换视图:同一份数据,支持6种不同视图,一键切换,灵活展现数据。 生成表单:轻松创建在线表单,收集数据就像发问卷一样简单。 跨团队协作:支持多人同时编辑,不同权限管理,实时提醒,团队协作更高效。 如果你对运营数据可视化感兴趣,或者想要提高工作效率,这个神器绝对值得一试!
Python爬虫在电商行业的7大应用场景 很多电商从业者都听说过Python爬虫,但不知道它具体有什么用。今天我们来聊聊爬虫在电商行业中的一些应用场景,帮助大家更好地理解它的价值。 数据驱动的决策支持 通过爬虫技术获取和分析大量市场数据,可以支持业务决策。例如,产品选品、库存管理和市场推广等都可以通过爬虫技术来优化。 商品信息采集 爬虫可以自动化地从多个供应商网站或第三方平台上抓取商品信息,如商品名称、描述、图片、价格和库存等。这有助于快速丰富电商平台的商品库,提高上架效率。 젧覈𗨯价和反馈分析 爬虫可以抓取用户在电商平台上的评价和反馈,帮助从业者分析用户对产品的满意度和意见,从而改进产品质量和服务水平,提高客户满意度。 𐠥覀定价和价格监控 电商从业者可以使用爬虫实时监控竞争对手的价格变化,结合自身的库存和销售情况,动态调整商品价格,以最大化利润和市场占有率。 ▶ 促销活动监控 通过爬虫可以实时监控竞争对手的促销活动和优惠政策,从而及时调整自己的促销策略,保持市场竞争力。 SEO优化 通过爬虫技术,电商从业者可以分析搜索引擎结果页面(SERP)的排名情况,了解哪些关键词和内容更容易获得较高的排名,从而优化自身网站的SEO,提高搜索引擎流量。 ✨ 新产品和趋势发现 爬虫可以帮助电商从业者发现市场上新出现的产品和流行趋势,及时调整产品线和营销策略,抓住市场机会。 以上就是Python爬虫在电商行业中的多种应用场景。总的来说,Python爬虫技术可以帮助电商从业者自动化地收集和分析大量数据,从而做出更明智的商业决策,提高运营效率和市场竞争力。
产品经理必备术语清单,快速上手指南 PM:产品经理的缩写,负责整个产品的规划和执行。 BRD:业务需求文档,详细描述产品的商业目标和需求。 MRD:市场研究文档,用于收集和分析市场数据。 PRD:产品需求文档,明确列出产品的功能和特性。 User Persona:用户画像,描述目标用户群体的特征和行为。 UX:用户体验设计,关注用户与产品的交互体验。 UI:用户界面设计,负责产品的视觉呈现。 MVP:最小可行产品,快速验证产品概念。 Agile Development:敏捷开发方法,快速响应变化。 Iteration:迭代开发,逐步优化产品。 灰度测试:在正式发布前的小范围测试。 A/B测试:对比两种或多种设计方案的优劣。 User Story:描述用户使用产品特性的简短故事。 SKU:库存量单位,管理商品库存的最小单位。 SPU:标准化产品单元,一组具有相同属性的商品集合。 ASO:应用商店优化,提升App在应用商店的排名和下载量。 SEO:搜索引擎优化,提高网站在搜索引擎中的排名。 CRM:客户关系管理系统,管理客户信息和销售流程。 SDK:软件开发工具包,提供给开发者使用的工具集合。 API:应用程序编程接口,实现数据交互和功能集成。 BA:业务分析师,负责分析业务需求和制定业务流程。 BD:商务拓展人员,寻找合作伙伴和开拓市场。 RD:研发人员,包括开发工程师和测试工程师,负责技术实现。 QA:质量保证人员,负责产品的测试和质量控制。 LBS:基于位置的服务,根据用户位置提供相关服务。 UCD:以用户为中心的设计,强调用户需求为中心进行产品设计。 UGC:用户生成内容,由用户创作的内容。 PUGC:专业用户生产内容,由专业用户创作的高质量内容。 KOL:关键意见领袖,在某个领域有较大影响力的人。 数据埋点:在产品中设置数据采集点,用于收集用户行为数据。
营销助手 无需团队,一个人也能开公司!以下是100+款实用的AI营销工具,涵盖了从市场研究到内容创作的各个方面: 1️⃣ 市场研究 Market Research Appen:提供高质量的训练数据,用于机器学习和人工智能模型,包括数据采集、标注、转录等服务。 Pecan:AI驱动的预测分析平台,帮助企业利用数据洞察未来趋势,做出更明智的业务决策。 Brandwatch:社交聆听和分析平台,追踪品牌声誉、了解消费者情绪、发现市场趋势。 MonkeyLearn:文本分析工具,利用机器学习自动分类、提取信息、识别情感sentiment等。 SurveySparrow:提供交互式的调查问卷,帮助收集和分析客户反馈。 Talkwalker:社交聆听和分析平台,帮助品牌了解消费者对话、竞品动态和行业趋势。 Youscan:AI驱动的消费者洞察平台,帮助品牌理解消费者行为和偏好。 Sprinklr:提供社交媒体管理、客户体验和营销自动化等综合解决方案。 Quid:AI驱动的文本分析平台,帮助企业从海量文本数据中提取洞察。 Crayon:竞争情报平台,帮助企业追踪竞争对手的动态、产品和市场策略。 2️⃣ 电子邮件营销 Email Marketing MailChimp:邮件营销自动化平台,帮助企业轻松管理邮件订阅和发送。 GetResponse:提供邮件营销、自动化流程和网页构建等多种功能。 HubSpot:集销售、营销和服务于一体的客户关系管理平台。 SendinBlue:邮件营销和短信营销平台,帮助企业与用户建立联系。 Campaign Monitor:邮件营销和自动化工具,专注于邮件送达率和用户体验。 ActiveCampaign:提供邮件营销、自动化流程和CRM解决方案。 Dotmailer:邮件营销和自动化工具,专注于个性化营销和客户体验。 MailerLite:邮件营销和自动化工具,适合初创企业和小型团队使用。 MarketingCloud:邮件营销和自动化工具,帮助企业建立个性化营销策略。 MailJet:邮件营销和自动化工具,支持多渠道发送和实时监控。 EmailOnAcid:邮件营销和自动化工具,专注于邮件设计和用户体验优化。 3️⃣ 登录页面 Landing Pages Instapage:提供自定义登录页面和网站优化服务。 Unbounce:创建自定义登录页面和网站优化服务。 ConvertPro:提供登录页面创建、A/B测试和数据分析等功能。 LeadPages:创建自定义登录页面和网站优化服务,适合初创企业使用。 SitePages:提供自定义登录页面和网站优化服务,专注于用户体验优化。 TouchPoint360:创建自定义登录页面和网站优化服务,支持多渠道投放。 PagesPlus:提供自定义登录页面和网站优化服务,专注于SEO优化。 WP Landing Pages:创建自定义登录页面和网站优化服务,适合WordPress用户使用。 LaunchPad:提供自定义登录页面和网站优化服务,支持快速迭代和测试。 Oxygen Builder:创建自定义登录页面和网站优化服务,专注于设计自由度。 4️⃣ SEO Search Engine Optimization Google Analytics:网站流量分析工具,帮助企业了解用户行为和市场趋势。 Google Search Console:搜索引擎优化工具,帮助企业提升网站排名和流量。 SEMrush:SEO工具集,提供关键词研究、竞争对手分析和网站优化建议。 Moz Pro:SEO工具集,专注于关键词研究和竞争对手分析。 BrightEdge:SEO工具集,提供全面的搜索引擎优化解决方案。 Ahrefs:SEO工具集,支持关键词研究和竞争对手分析。 SpyFu:SEO工具集,专注于关键词研究和竞争对手分析。 WooRank:SEO工具集,适合初创企业和小型团队使用。 Yoast SEO:WordPress插件,提供关键词研究和网站优化建议。 HubSpot COS Analytics:网站流量分析工具,帮助企业了解用户行为和市场趋势。 Searchmetrics:SEO工具集,支持关键词研究和竞争对手分析。 其他类别(包括内容研究、文案写作、产品图片、视频内容等):涵盖了从内容创作到多媒体营销的全方位工具。无论你是经验丰富的营销专家,还是刚刚起步的营销新手,相信都能从中找到适合自己的工具。
𐦖𐩗𖤽全攻略:从0到1 想要了解如何制作一则引人入胜的新闻吗?接下来,我们将带你一步步从零开始,制作一则完整的新闻! *明确主题与目标** 首先,你需要明确新闻的核心主题。选择一个与当前社会热点或大众关心的问题紧密相关的主题,这将增加新闻的吸引力和影响力。 **数据采集** 接下来,确定你的数据来源。这可能包括公开的数据库、API接口或调查问卷等。利用网络爬虫或API调用等方式,自动抓取或手动收集相关数据。 砪*数据清洗与处理** 在收集到数据后,你需要进行数据清洗和处理。这包括去除重复、错误或不完整的数据,进行数据筛选、分类和排序等操作。同时,你可以利用统计学方法或机器学习算法进行数据分析和挖掘,以提取出有价值的信息。 **数据可视化设计** 为了让读者更直观地理解数据,你需要进行数据可视化设计。选择合适的图表类型,如条形图、折线图或饼图等,来展示数据。同时,注重配色、布局和字体等设计元素,确保图表清晰、美观。此外,考虑添加交互功能,如筛选、排序和放大缩小等,以提高用户体验。 **文本与故事叙述** 除了可视化设计,你还需要撰写引人入胜的文本和故事叙述。这包括撰写标题、导语以及用简洁明了的语言解释数据背后的故事和趋势。同时,添加注释和解释可以帮助读者更好地理解数据。 ⠪*发布与推广** 最后,选择合适的发布平台来发布你的新闻作品。这可能包括新闻网站、社交媒体等。利用SEO优化、社交媒体分享等方式来提高你的新闻作品的曝光率和传播效果。 通过以上步骤,你现在已经掌握了从零开始制作一则新闻的全攻略!快来试试吧!
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